Types

BaseEcosystemStudyFeatures

Bases: BaseModel

Basis-Klasse für ökosystembezogene Studienmerkmale.

Source code in src/kibad_llm/schema/types.py

class BaseEcosystemStudyFeatures(BaseModel):
    """Basis-Klasse für ökosystembezogene Studienmerkmale."""

    # do not allow extra fields per default
    model_config = ConfigDict(extra="forbid")

BiodiversityVariableEnum

Bases: str, Enum

"ENS" steht dabei für "Effective Number of Species" und ist ein Index, der angibt, wie viele Arten es gibt und wie gleichmäßig die Individuen auf die verschiedenen Arten verteilt sind (Effektive Artenzahl). "Artenanzahl" gibt nur die die Anzahl der verschiedenen Arten an. "Abundanz" gibt die Häufigkeit einer Art oder Gruppe an.

Source code in src/kibad_llm/schema/types.py

class BiodiversityVariableEnum(str, Enum):
    """ "ENS" steht dabei für "Effective Number of Species" und ist ein Index, der angibt, wie viele Arten
    es gibt und wie gleichmäßig die Individuen auf die verschiedenen Arten verteilt sind (Effektive Artenzahl).
    "Artenanzahl" gibt nur die die Anzahl der verschiedenen Arten an. "Abundanz" gibt die Häufigkeit einer
    Art oder Gruppe an."""

    ABUNDANZ = "Abundanz"
    ARTENZAHL = "Artenzahl"
    ENS = "ENS"

CompoundFeature

Bases: BaseModel

Basis-Klasse für komplexe Merkmale mit Unterfeldern.

Source code in src/kibad_llm/schema/types.py

class CompoundFeature(BaseModel):
    """Basis-Klasse für komplexe Merkmale mit Unterfeldern."""

    # do not allow extra fields per default
    model_config = ConfigDict(extra="forbid")

ConservationArea

Bases: CompoundFeature

Schutzgebiet mit Name, Beschreibung und Erfolg.

Source code in src/kibad_llm/schema/types.py

class ConservationArea(CompoundFeature):
    """Schutzgebiet mit Name, Beschreibung und Erfolg."""

    name: str | None = Field(
        default=None,
        alias="Name",
        description="Name des Schutzgebiets",
    )
    description: str | None = Field(
        default=None,
        alias="Beschreibung",
        description="Charakterisierung des Schutzgebiets",
    )
    success: SuccessEnum = Field(
        ...,
        alias="Erfolg",
        description="Hatte das Schutzgebiet einen messbaren Effekt auf die Biodiversität?",
    )

DirectDriver

Bases: CompoundFeature

Direkter Treiber mit Kategorie und Details.

Source code in src/kibad_llm/schema/types.py

class DirectDriver(CompoundFeature):
    """Direkter Treiber mit Kategorie und Details."""

    category: DirectDriverEnum = Field(
        ...,
        alias="Kategorie",
        description="Zu welcher der folgenden Kategorien lässt sich der direkte Treiber zuordnen?",
    )
    details: str | None = Field(
        default=None,
        alias="Details",
        description="Details zum direkten Treiber",
    )

EcosystemService

Bases: CompoundFeature

Ökosystemdienstleistung mit Kategorie, Term und Details.

Source code in src/kibad_llm/schema/types.py

class EcosystemService(CompoundFeature):
    """Ökosystemdienstleistung mit Kategorie, Term und Details."""

    category: EcosystemServiceCategoryEnum = Field(
        ...,
        alias="Kategorie",
        description="In welche der folgenden Kategorien lässt sich die im Text behandelte Ökosystemleistung einordnen?",
    )
    term: EcosystemServiceTermEnum | None = Field(
        default=None,
        alias="Term",
        description="Welche konkrete Ökosystemleistung wurde untersucht?",
    )
    details: str | None = Field(
        default=None,
        alias="Details",
        description="Details zur Ökosystemleistung",
    )

EcosystemStudyFeaturesAll

Bases: BaseEcosystemStudyFeatures

Angaben zu den ökosystembezogenen Studienmerkmalen.

Source code in src/kibad_llm/schema/types.py

class EcosystemStudyFeaturesAll(BaseEcosystemStudyFeatures):
    """Angaben zu den ökosystembezogenen Studienmerkmalen."""

    habitat: list[HabitatEnum] = Field(
        default_factory=list,
        alias="Lebensräume",
        description="Um welchen der folgenden Lebensräume oder um welche Kombinationen "
        "der folgenden Lebensräume geht es in dem Text?",
    )
    natural_region: list[NaturalRegionEnum] = Field(
        default_factory=list,
        alias="Naturgroßräume",
        description="Um welchen der folgenden Naturgroßräume geht es in dem Text?",
    )
    climate: list[ClimateEnum] = Field(
        default_factory=list,
        alias="Klima",
        description="Welche Umschreibung trifft auf das Klima des Untersuchungsgebiets zu?",
    )
    landuse: list[LanduseEnum] = Field(
        default_factory=list,
        alias="Landnutzung",
        description="Welche Landnutzung wird im oder nahe des Untersuchungsgebietes betrieben? "
        "In welche der folgenden Kategorien fällt die Nutzung?",
    )
    spatial_extent: SpatialExtentEnum | None = Field(
        default=None,
        alias="Räumliche Ausdehnung",
        description="Wie ist insgesamt die räumliche Ausdehnung der Studie?",
    )
    spatial_resolution: SpatialResolutionEnum | None = Field(
        default=None,
        alias="Räumliche Auflösung",
        description="Mit welcher räumlichen Auflösung wurden die einzelnen Messungen "
        "in der Studie durchgeführt?",
    )
    spatial_measurements: int | None = Field(
        default=None,
        alias="Anzahl räumlicher Messungen",
        description="An wie vielen Stellen wurde gemessen?",
    )
    temporal_extent: int | None = Field(
        default=None,
        alias="Zeitraum",
        description="In welchem Zeitraum fanden die Messungen statt?",
    )
    temporal_extent_unit: TemporalExtentUnit | None = Field(
        default=None,
        alias="Zeiteinheit",
        description="In welcher der folgenden Zeiteinheiten ist der Zeitraum angegeben?",
    )
    temporal_resolution: TemporalResolutionEnum | None = Field(
        default=None,
        alias="Zeitliche Auflösung",
        description="Mit welcher zeitlichen Auflösung wurden die einzelnen Messungen in "
        "der Studie durchgeführt?",
    )
    temporal_measurements: int | None = Field(
        default=None,
        alias="Anzahl zeitlicher Messungen",
        description="Zu wie vielen unterschiedlichen Zeitpunkten wurde gemessen?",
    )
    start_year: int | None = Field(
        default=None,
        alias="Startjahr",
        description="In welchem Jahr fand die erste Messung statt?",
    )
    end_year: int | None = Field(
        default=None,
        alias="Endjahr",
        description="In welchem Jahr fand die letzte Messung statt?",
    )
    method: list[MethodEnum] = Field(
        default_factory=list,
        alias="Methoden der Datenaufnahme",
        description="Mit welcher/welchen Methode(n) wurden die Daten erhoben?",
    )
    study_type: list[StudyTypeEnum] = Field(
        default_factory=list,
        alias="Studienart",
        description="Um welche Form der wissenschaftlichen Studie handelt es sich?",
    )
    project: str | None = Field(
        default=None,
        alias="Projekt/Programm",
        description="Gehört die Studie zu einem größeren Programm oder Projekt? Wenn ja, zu welchem?",
    )
    biodiversity_level: list[BiodiversityLevelEnum] = Field(
        default_factory=list,
        alias="Biodiversitätsebene",
        description="Auf welche der folgenden Ebenen wird Biodiversität in der Studie gemessen?",
    )
    biodiversity_variable: list[str] = Field(
        default_factory=list,
        alias="Biodiversitätsvariable",
        description="In welchen Variablen wird die Biodiversität gemessen?",
    )
    transformation_potential: list[TransformationPotentialEnum] = Field(
        default_factory=list,
        alias="Transformationspotenzial",
        description="In welche der folgenden Kategorien lässt sich die im Text behandelte Transformation einordnen? ",
    )
    ecosystem_type: list[EcosystemType] = Field(
        default_factory=list,
        alias="Ökosystemtypen",
        description="Welche Ökosystemtypen werden in der Studie untersucht?",
    )
    location: list[Location] = Field(
        default_factory=list,
        alias="Untersuchungsgebiete",
        description="Welche Untersuchungsgebiete werden in der Studie untersucht?",
    )
    taxa: list[Taxa] = Field(
        default_factory=list,
        alias="Arten",
        description="Welche Arten werden in der Studie untersucht?",
    )
    soil: list[Soil] = Field(
        default_factory=list,
        alias="Böden",
        description="Welche Bodentypen werden in der Studie untersucht?",
    )
    conservation_area: list[ConservationArea] = Field(
        default_factory=list,
        alias="Schutzgebiete",
        description="Welche Schutzgebiete werden in der Studie untersucht?",
    )
    management_measure: list[ManagementMeasure] = Field(
        default_factory=list,
        alias="Bewirtschaftungsmaßnahmen",
        description="Wurden Formen der Bewirtschaftung als Maßnahmen für die Biodiversität untersucht?",
    )
    impulse_measure: list[ImpulseMeasure] = Field(
        default_factory=list,
        alias="Einmalige Maßnahmen",
        description="Wurden einmalige Maßnahmen für die Biodiversität untersucht?",
    )
    direct_driver: list[DirectDriver] = Field(
        default_factory=list,
        alias="Direkte Treiber",
        description="Welche Vorgänge mit direktem Einfluss auf Biodiversität wurden untersucht?",
    )
    indirect_driver: list[IndirectDriver] = Field(
        default_factory=list,
        alias="Indirekte Treiber",
        description="Welche Vorgänge mit indirektem Einfluss auf Biodiversität wurden untersucht?",
    )
    ecosystem_service: list[EcosystemService] = Field(
        default_factory=list,
        alias="Ökosystemleistungen",
        description="Welche Ökosystemleistungen wurden in der Studie untersucht?",
    )

EcosystemStudyFeaturesCompoundsOnly

Bases: BaseEcosystemStudyFeatures

Angaben zu den ökosystembezogenen Studienmerkmalen.

Source code in src/kibad_llm/schema/types.py

class EcosystemStudyFeaturesCompoundsOnly(BaseEcosystemStudyFeatures):
    """Angaben zu den ökosystembezogenen Studienmerkmalen."""

    ecosystem_type: list[EcosystemType] = Field(
        default_factory=list,
        alias="Ökosystemtypen",
        description="Welche Ökosystemtypen werden in der Studie untersucht?",
    )
    location: list[Location] = Field(
        default_factory=list,
        alias="Untersuchungsgebiete",
        description="Welche Untersuchungsgebiete werden in der Studie untersucht?",
    )
    taxa: list[Taxa] = Field(
        default_factory=list,
        alias="Arten",
        description="Welche Arten werden in der Studie untersucht?",
    )
    soil: list[Soil] = Field(
        default_factory=list,
        alias="Böden",
        description="Welche Bodentypen werden in der Studie untersucht?",
    )
    conservation_area: list[ConservationArea] = Field(
        default_factory=list,
        alias="Schutzgebiete",
        description="Welche Schutzgebiete werden in der Studie untersucht?",
    )
    management_measure: list[ManagementMeasure] = Field(
        default_factory=list,
        alias="Bewirtschaftungsmaßnahmen",
        description="Wurden Formen der Bewirtschaftung als Maßnahmen für die Biodiversität untersucht?",
    )
    impulse_measure: list[ImpulseMeasure] = Field(
        default_factory=list,
        alias="Einmalige Maßnahmen",
        description="Wurden einmalige Maßnahmen für die Biodiversität untersucht?",
    )
    direct_driver: list[DirectDriver] = Field(
        default_factory=list,
        alias="Direkte Treiber",
        description="Welche Vorgänge mit direktem Einfluss auf Biodiversität wurden untersucht?",
    )
    indirect_driver: list[IndirectDriver] = Field(
        default_factory=list,
        alias="Indirekte Treiber",
        description="Welche Vorgänge mit indirektem Einfluss auf Biodiversität wurden untersucht?",
    )
    ecosystem_service: list[EcosystemService] = Field(
        default_factory=list,
        alias="Ökosystemleistungen",
        description="Welche Ökosystemleistungen wurden in der Studie untersucht?",
    )

EcosystemStudyFeaturesCompoundsSimple

Bases: BaseEcosystemStudyFeatures

Angaben zu den ökosystembezogenen Studienmerkmalen.

Source code in src/kibad_llm/schema/types.py

class EcosystemStudyFeaturesCompoundsSimple(BaseEcosystemStudyFeatures):
    """Angaben zu den ökosystembezogenen Studienmerkmalen."""

    ecosystem_type: list[EcosystemType] = Field(
        default_factory=list,
        alias="Ökosystemtypen",
        description="Welche Ökosystemtypen werden in der Studie untersucht?",
    )
    location: list[Location] = Field(
        default_factory=list,
        alias="Standorte",
        description="Welche Standorte werden in der Studie untersucht?",
    )

EcosystemStudyFeaturesCoreFields

Bases: BaseEcosystemStudyFeatures

Das Schema sammelt Angaben zu den wichtigsten biodiversitätsbezogenen Merkmalen der Studie: Lebensräume, Ökosystemtypen, Arten bzw. Artengruppen, sowie die untersuchte Biodiversitätsebene.

Source code in src/kibad_llm/schema/types.py

class EcosystemStudyFeaturesCoreFields(BaseEcosystemStudyFeatures):
    """Das Schema sammelt Angaben zu den wichtigsten biodiversitätsbezogenen Merkmalen der Studie:
    Lebensräume, Ökosystemtypen, Arten bzw. Artengruppen, sowie die untersuchte Biodiversitätsebene.
    """

    habitat: list[HabitatEnum] = Field(
        default_factory=list,
        alias="Lebensräume",
        description="Um welchen der folgenden Lebensräume oder um welche Kombination "
        "der folgenden Lebensräume geht es in dem Text?",
    )
    taxa: list[Taxa] = Field(
        default_factory=list,
        alias="Arten",
        description="Welche Arten bzw. Artengruppen werden in der Studie untersucht? Verwende die kleinste "
        "machbare Ebene: Wenn eine Studie nur wenige Arten behandelt, sollten diese auf Artebene mit ihrem "
        "wissenschaftlichen und deutschen Namen angegeben werden. Werden jedoch sehr viele Arten "
        "behandelt oder eine Artengruppe besprochen, wird die Artengruppe als 'Sammelbegriff' angegeben. "
        "Falls die Studie auf englisch ist, übersetze Art- bzw. Artengruppennamen ins Deutsche. "
        "Ergänze, wenn nicht angegeben, die wissenschaftlichen Artennamen, und umgekehrt die "
        "deutschen Namen, wenn nur die wissenschaftlichen Artennamen verwendet wurden. ",
    )
    biodiversity_level: list[BiodiversityLevelEnum] = Field(
        default_factory=list,
        alias="Biodiversitätsebene",
        description="Auf welche der folgenden Ebenen wird Biodiversität in der Studie gemessen? ",
    )
    ecosystem_type: list[EcosystemTypeSimple] = Field(
        default_factory=list,
        alias="Ökosystemtyp",
        description="Welche Ökosystemtypen werden betrachtet?",
    )

EcosystemStudyFeaturesSimple

Bases: BaseEcosystemStudyFeatures

Angaben zu den ökosystembezogenen Studienmerkmalen.

Source code in src/kibad_llm/schema/types.py

class EcosystemStudyFeaturesSimple(BaseEcosystemStudyFeatures):
    """Angaben zu den ökosystembezogenen Studienmerkmalen."""

    habitat: list[HabitatEnum] = Field(
        default_factory=list,
        alias="Lebensräume",
        description="Um welchen der folgenden Lebensräume oder in welcher Kombination der folgenden Lebensräume geht es in dem Text?",
    )
    natural_region: list[NaturalRegionEnum] = Field(
        default_factory=list,
        alias="Naturgroßräume",
        description="Um welchen der folgenden Naturgroßräume geht es in dem Text?",
    )
    climate: list[ClimateEnum] = Field(
        default_factory=list,
        alias="Klima",
        description="Welche Umschreibung trifft auf das Klima des Untersuchungsgebiets zu?",
    )
    landuse: list[LanduseEnum] = Field(
        default_factory=list,
        alias="Landnutzung",
        description="Welche Landnutzung wird im oder nahe des Untersuchungsgebietes betrieben? In welche der folgenden Kategorien fällt die Nutzung?",
    )

EcosystemStudyFeaturesWithoutCompounds

Bases: BaseEcosystemStudyFeatures

Angaben zu den ökosystembezogenen Studienmerkmalen.

Source code in src/kibad_llm/schema/types.py

class EcosystemStudyFeaturesWithoutCompounds(BaseEcosystemStudyFeatures):
    """Angaben zu den ökosystembezogenen Studienmerkmalen."""

    habitat: list[HabitatEnum] = Field(
        default_factory=list,
        alias="Lebensräume",
        description="Um welchen der folgenden Lebensräume oder um welche Kombinationen der folgenden Lebensräume geht es in dem Text?",
    )
    natural_region: list[NaturalRegionEnum] = Field(
        default_factory=list,
        alias="Naturgroßräume",
        description="Um welchen der folgenden Naturgroßräume geht es in dem Text?",
    )
    climate: list[ClimateEnum] = Field(
        default_factory=list,
        alias="Klima",
        description="Welche Umschreibung trifft auf das Klima des Untersuchungsgebiets zu?",
    )
    landuse: list[LanduseEnum] = Field(
        default_factory=list,
        alias="Landnutzung",
        description="Welche Landnutzung wird im oder nahe des Untersuchungsgebietes betrieben? In welche der folgenden Kategorien fällt die Nutzung?",
    )
    spatial_extent: SpatialExtentEnum | None = Field(
        default=None,
        alias="Räumliche Ausdehnung",
        description="Wie ist insgesamt die räumliche Ausdehnung der Studie?",
    )
    spatial_resolution: SpatialResolutionEnum | None = Field(
        default=None,
        alias="Räumliche Auflösung",
        description="Mit welcher räumlichen Auflösung wurden die einzelnen Messungen in der Studie durchgeführt?",
    )
    spatial_measurements: int | None = Field(
        default=None,
        alias="Anzahl räumlicher Messungen",
        description="An wie vielen Stellen wurde gemessen?",
    )
    temporal_extent: int | None = Field(
        default=None,
        alias="Zeitraum",
        description="In welchem Zeitraum fanden die Messungen statt?",
    )
    temporal_extent_unit: TemporalExtentUnit | None = Field(
        default=None,
        alias="Zeiteinheit",
        description="In welcher der folgenden Zeiteinheiten ist der Zeitraum angegeben?",
    )
    temporal_resolution: TemporalResolutionEnum | None = Field(
        default=None,
        alias="Zeitliche Auflösung",
        description="Mit welcher zeitlichen Auflösung wurden die einzelnen Messungen in der Studie durchgeführt?",
    )
    temporal_measurements: int | None = Field(
        default=None,
        alias="Anzahl zeitlicher Messungen",
        description="Zu wie vielen unterschiedlichen Zeitpunkten wurde gemessen?",
    )
    start_year: int | None = Field(
        default=None,
        alias="Startjahr",
        description="In welchem Jahr fand die erste Messung statt?",
    )
    end_year: int | None = Field(
        default=None,
        alias="Endjahr",
        description="In welchem Jahr fand die letzte Messung statt?",
    )
    method: list[MethodEnum] = Field(
        default_factory=list,
        alias="Methoden der Datenaufnahme",
        description="Mit welcher/welchen Methode(n) wurden die Daten erhoben?",
    )
    study_type: list[StudyTypeEnum] = Field(
        default_factory=list,
        alias="Studienart",
        description="Um welche Form der wissenschaftlichen Studie handelt es sich?",
    )
    project: str | None = Field(
        default=None,
        alias="Projekt/Programm",
        description="Gehört die Studie zu einem größeren Programm oder Projekt? Wenn ja, zu welchem?",
    )
    biodiversity_level: list[BiodiversityLevelEnum] = Field(
        default_factory=list,
        alias="Biodiversitätsebene",
        description="Auf welche der folgenden Ebenen wird Biodiversität in der Studie gemessen?",
    )
    biodiversity_variable: list[str] = Field(
        default_factory=list,
        alias="Biodiversitätsvariable",
        description="In welchen Variablen wird die Biodiversität gemessen?",
    )
    transformation_potential: list[TransformationPotentialEnum] = Field(
        default_factory=list,
        alias="Transformationspotenzial",
        description="In welche der folgenden Kategorien lässt sich die im Text behandelte Transformation einordnen? ",
    )

EcosystemStudyOrganismTrends

Bases: BaseEcosystemStudyFeatures

Angaben zu den im Text beschriebenen organismenbezogenen Biodiversitätstrends.

Source code in src/kibad_llm/schema/types.py

class EcosystemStudyOrganismTrends(BaseEcosystemStudyFeatures):
    """Angaben zu den im Text beschriebenen organismenbezogenen Biodiversitätstrends."""

    organism_trends: list[OrganismBiodiversityTrend] = Field(
        default_factory=list,
        alias="Organismenbezogene Biodiversitätstrends",
        description="Liste der im Text beschriebenen organismenbezogenen Biodiversitätstrends.",
    )

EcosystemStudyOrganismTrendsV1

Bases: BaseEcosystemStudyFeatures

Das Schema sammelt Angaben zu den im Text beschriebenen organismenbezogenen Biodiversitätstrends.

Source code in src/kibad_llm/schema/types.py

class EcosystemStudyOrganismTrendsV1(BaseEcosystemStudyFeatures):
    """Das Schema sammelt Angaben zu den im Text beschriebenen organismenbezogenen Biodiversitätstrends."""

    organism_trends: list[OrganismBiodiversityTrendV1] = Field(
        default_factory=list,
        alias="Organismenbezogene Biodiversitätstrends",
        description="Erstelle eine Liste der im Text beschriebenen organismenbezogenen Biodiversitätstrends.",
    )

EcosystemType

Bases: CompoundFeature

Ökosystemtyp mit Kategorie, Name und Beschreibung.

Source code in src/kibad_llm/schema/types.py

class EcosystemType(CompoundFeature):
    """Ökosystemtyp mit Kategorie, Name und Beschreibung."""

    category: EcosystemTypeCategoryEnum = Field(
        ..., alias="Kategorie", description="Kategorie des Ökosystemtyps"
    )
    # Note (JuliaEllerbrok): Eine Zuordnung von Term sollte eigentlich immer möglich sein,
    # aber sicherheitshalber würde ich "optional" setzen.
    term: EcosystemTypeTermEnum | None = Field(
        default=None, alias="Term", description="Name des Ökosystemtyps"
    )
    description: str | None = Field(
        default=None,
        alias="Beschreibung",
        description="Beschreibung des Ökosystemtyps",
    )

EcosystemTypeSimple

Bases: CompoundFeature

Ökosystemtyp mit Kategorie und (wenn möglich) mit Name. Wenn es im Text um die Ökosystemtyp-Kategorien Meere oder Küsten geht, sind nur die Ökosystemtypen (Namen) möglich: Benthal der Nordsee; Benthal der Ostsee; Fels- und Steilküsten; Küstendünen; Pelagial der Nordsee; Pelagial der Ostsee; Saisonales Meereis der Nordsee; Saisonales Meereis der Ostsee; Salzgrünland, Brackwasserröhrichte und -Hochstaudenfluren des Geolitorals der Ostseeküste; Salzgrünland der Nordseeküste (Supralitoral); Sände, Sand-, Geröll- und Blockstrände. Wenn es im Text um die Ökosystemtyp-Kategorien Binnengewässer geht, sind nur die folgenden Ökosystemtypen (Namen) möglich: Fließende Gewässer; Grundwasser und Höhlengewässer; Quellen (inklusive Quellabfluss (Krenal)); Stehende Gewässer. Wenn es im Text um Ökosystemtyp-Kategorien terrestrisches oder semiterrestrisches Binnenland geht, sind nur die folgenden Ökosystemtypen (Namen) möglich: Äcker und Ackerbrachen; Feldgehölze, Gebüsche, Hecken und Gehölzkulturen; Felsen, Block- und Schutthalden, Geröllfelder, offene Bereiche mit sandigem oder bindigem Substrat; Hoch-, Zwischen- und Übergangsmoore; Höhlen (einschließlich Stollen, Brunnenschächte etc.); Laub(Misch)Wälder und -Forste (Laubbaumanteil über 50 Prozent); Nadel(Misch)Wälder und -Forste; Röhrichte (ohne Brackwasserröhrichte); Trockenrasen sowie Grünland trockener bis frischer Standorte; Waldfreie Niedermoore und Sümpfe, Grünland nasser bis feuchter Standorte; Waldmäntel und Vorwälder, spezielle Waldnutzungsformen; Wald- und Ufersäume, Staudenfluren; Zwergstrauchheiden; Großseggenriede. Wenn es im Text um die Ökosystemtyp-Kategorie technische Biotope geht, sind nur die folgenden Ökosystemtypen (Namen) möglich: Bauwerke; Kleine, unbefestigte Freiflächen des besiedelten Bereiches; Verkehrsanlagen und Plätze; Deponien und Rieselfelder. Wenn es im Text um die Ökosystemtyp-Kategorie Biotope mit Schwerpunkt in den Alpen geht, sind nur die folgenden Ökosystemtypen (Namen) möglich: Gebirgsrasen (subalpin bis alpin); Gewässer (subalpin bis alpin); Firn, permanente Schneefelder und Gletscher; Felsen (subalpin bis nival); Steinschutthalden und Schotterflächen (subalpin bis alpin); Schneeböden, Schneetälchen; Moore (subalpin bis alpin); Stauden- und Lägerfluren (hochmontan bis alpin); Zwergstrauchheiden (subalpin bis alpin); Gebüsche (hochmontan bis subalpin); Wälder (subalpin). Passt keine der genannten Ökosystemtyp-Kategorien (d.h. Ökosystemtyp-Kategorie Weitere), sind immer die folgenden Ökosystemtypen (Namen) möglich: Rohbodenstandorte und Ruderalfluren; Grün- und Freiflächen

Source code in src/kibad_llm/schema/types.py

class EcosystemTypeSimple(CompoundFeature):
    """Ökosystemtyp mit Kategorie und (wenn möglich) mit Name.
    Wenn es im Text um die Ökosystemtyp-Kategorien Meere oder Küsten geht, sind nur die Ökosystemtypen (Namen)
    möglich: Benthal der Nordsee; Benthal der Ostsee; Fels- und Steilküsten; Küstendünen; Pelagial
    der Nordsee; Pelagial der Ostsee; Saisonales Meereis der Nordsee; Saisonales Meereis der
    Ostsee; Salzgrünland, Brackwasserröhrichte und -Hochstaudenfluren des Geolitorals der
    Ostseeküste; Salzgrünland der Nordseeküste (Supralitoral); Sände, Sand-, Geröll- und Blockstrände.
    Wenn es im Text um die Ökosystemtyp-Kategorien Binnengewässer geht, sind nur die folgenden Ökosystemtypen
    (Namen) möglich: Fließende Gewässer; Grundwasser und Höhlengewässer; Quellen (inklusive Quellabfluss (Krenal));
    Stehende Gewässer.
    Wenn es im Text um Ökosystemtyp-Kategorien terrestrisches oder semiterrestrisches Binnenland
    geht, sind nur die folgenden Ökosystemtypen (Namen) möglich: Äcker und Ackerbrachen; Feldgehölze,
    Gebüsche, Hecken und Gehölzkulturen; Felsen, Block- und Schutthalden, Geröllfelder, offene Bereiche
    mit sandigem oder bindigem Substrat; Hoch-, Zwischen- und Übergangsmoore; Höhlen (einschließlich Stollen,
    Brunnenschächte etc.); Laub(Misch)Wälder und -Forste (Laubbaumanteil über 50 Prozent);
    Nadel(Misch)Wälder und -Forste; Röhrichte (ohne Brackwasserröhrichte); Trockenrasen sowie
    Grünland trockener bis frischer Standorte; Waldfreie Niedermoore und Sümpfe, Grünland nasser
    bis feuchter Standorte; Waldmäntel und Vorwälder, spezielle Waldnutzungsformen; Wald- und
    Ufersäume, Staudenfluren; Zwergstrauchheiden; Großseggenriede.
    Wenn es im Text um die Ökosystemtyp-Kategorie technische Biotope geht, sind nur die folgenden
    Ökosystemtypen (Namen) möglich: Bauwerke; Kleine, unbefestigte Freiflächen des besiedelten Bereiches;
    Verkehrsanlagen und Plätze; Deponien und Rieselfelder.
    Wenn es im Text um die Ökosystemtyp-Kategorie Biotope mit Schwerpunkt in den Alpen geht, sind nur die
    folgenden Ökosystemtypen (Namen) möglich: Gebirgsrasen (subalpin bis alpin); Gewässer (subalpin bis alpin);
    Firn, permanente Schneefelder und Gletscher; Felsen (subalpin bis nival); Steinschutthalden und
    Schotterflächen (subalpin bis alpin); Schneeböden, Schneetälchen; Moore (subalpin bis alpin);
    Stauden- und Lägerfluren (hochmontan bis alpin); Zwergstrauchheiden (subalpin bis alpin);
    Gebüsche (hochmontan bis subalpin); Wälder (subalpin).
    Passt keine der genannten Ökosystemtyp-Kategorien (d.h. Ökosystemtyp-Kategorie Weitere), sind immer
    die folgenden Ökosystemtypen (Namen) möglich: Rohbodenstandorte und Ruderalfluren; Grün- und Freiflächen
    """

    category: EcosystemTypeCategoryEnum = Field(
        ..., alias="Kategorie", description="Kategorie des Ökosystemtyps"
    )
    term: EcosystemTypeTermEnum | None = Field(
        default=None, alias="Term", description="Name des Ökosystemtyps"
    )

ImpulseMeasure

Bases: CompoundFeature

Einmalige Maßnahme mit Beschreibung und Erfolg.

Source code in src/kibad_llm/schema/types.py

class ImpulseMeasure(CompoundFeature):
    """Einmalige Maßnahme mit Beschreibung und Erfolg."""

    description: str = Field(
        ...,
        alias="Beschreibung",
        description="Beschreibung der einmaligen Maßnahme",
    )
    success: SuccessEnum = Field(
        ...,
        alias="Erfolg",
        description="Hatte die einmalige Maßnahme für die Biodiversität einen messbaren Effekt? ",
    )

IndirectDriver

Bases: CompoundFeature

Indirekter Treiber mit Kategorie und Details.

Source code in src/kibad_llm/schema/types.py

class IndirectDriver(CompoundFeature):
    """Indirekter Treiber mit Kategorie und Details."""

    category: IndirectDriverEnum = Field(
        ...,
        alias="Kategorie",
        description="Zu welcher der folgenden Kategorien lässt sich der indirekte Treiber zuordnen?",
    )
    details: str | None = Field(
        default=None,
        alias="Details",
        description="Details zum indirekten Treiber",
    )

Location

Bases: CompoundFeature

Untersuchungsgebiet mit Land, Bundesland und Ort.

Source code in src/kibad_llm/schema/types.py

class Location(CompoundFeature):
    """Untersuchungsgebiet mit Land, Bundesland und Ort."""

    country: str | None = Field(
        default=None, alias="Land", description="Land des Untersuchungsgebietes"
    )
    federal_state: LocationFederalStateEnum | None = Field(
        default=None,
        alias="Bundesland",
        description="Bundesland des Untersuchungsgebietes",
    )
    name: str | None = Field(
        default=None,
        alias="Ort",
        description="Ort (z.B. Stadt, Gemeinde, Region) des Untersuchungsgebietes",
    )

ManagementMeasure

Bases: CompoundFeature

Bewirtschaftungsmaßnahme mit Beschreibung und Erfolg.

Source code in src/kibad_llm/schema/types.py

class ManagementMeasure(CompoundFeature):
    """Bewirtschaftungsmaßnahme mit Beschreibung und Erfolg."""

    description: str = Field(
        ...,
        alias="Beschreibung",
        description="Beschreibung der Bewirtschaftungsmaßnahme",
    )
    success: SuccessEnum = Field(
        ...,
        alias="Erfolg",
        description="Hatte die Bewirtschaftung als Maßnahme für die Biodiversität einen messbaren Effekt? ",
    )

OrganismBiodiversityTrend

Bases: CompoundFeature

Organismenbezogener Biodiversitätstrend bestehend aus Organismenhauptgruppe (hauptgruppe_rote_listen), Organismenuntergruppe (untergruppe_rote_listen), Lebensraum (habitat), Biodiversitätsvariable (biodiversity_variable) und Trendrichtung (trend_category).

Source code in src/kibad_llm/schema/types.py

class OrganismBiodiversityTrend(CompoundFeature):
    """Organismenbezogener Biodiversitätstrend bestehend aus Organismenhauptgruppe
    (hauptgruppe_rote_listen), Organismenuntergruppe (untergruppe_rote_listen),
    Lebensraum (habitat), Biodiversitätsvariable (biodiversity_variable)
    und Trendrichtung (trend_category).
    """

    # The fields below are based Trends-WeightedVoteCount.csv file.
    # We use the column names as field names so that no post-processing is needed.

    Hauptgruppe_RoteListen: HauptgruppeRoteListenEnum = Field(
        ...,
        description="Hauptgruppe der Organismen auf die sich der Trend bezieht.",
    )
    # A bit unexpected, but data contains NA values, so this is optional.
    Untergruppe_RoteListen: UntergruppeRoteListenEnum | None = Field(
        default=None,
        description="Untergruppe der Organismen auf die sich der Trend bezieht.",
    )
    Lebensraum: HabitatForOrganismTrendEnum = Field(
        ...,
        description="Auf welchen der folgenden Lebensräume bezieht sich der Trend?",
    )
    Antwortvariable: BiodiversityVariableEnum = Field(
        ...,
        description="Mithilfe welcher Biodiversitätsvariable wird der Trend gemessen? ",
    )
    Trend: TrendCategoryEnum = Field(
        ...,
        description="In welche der folgenden Kategorien lässt sich die Richtung des Trends einordnen?",
    )

OrganismBiodiversityTrendV1

Bases: CompoundFeature

Organismenbezogener Biodiversitätstrend bestehend aus Organismenhauptgruppe (hauptgruppe_rote_listen), Organismenuntergruppe (untergruppe_rote_listen), Lebensraum (habitat), Biodiversitätsvariable (biodiversity_variable) und Trendrichtung (trend_category).

Source code in src/kibad_llm/schema/types.py

class OrganismBiodiversityTrendV1(CompoundFeature):
    """Organismenbezogener Biodiversitätstrend bestehend aus Organismenhauptgruppe
    (hauptgruppe_rote_listen), Organismenuntergruppe (untergruppe_rote_listen),
    Lebensraum (habitat), Biodiversitätsvariable (biodiversity_variable)
    und Trendrichtung (trend_category).
    """

    # The fields below are based Trends-WeightedVoteCount.csv file.
    # We use the column names as field names so that no post-processing is needed.

    Hauptgruppe_RoteListen: HauptgruppeRoteListenEnum = Field(
        ...,
        description="Auf welche Organismen-Hautgruppe bezieht sich der angegebene Trend?",
    )
    # A bit unexpected, but data contains NA values, so this is optional.
    Untergruppe_RoteListen: UntergruppeRoteListenEnum | None = Field(
        default=None,
        description="Auf welche Organismen-Untergruppe bezieht sich der angegebene Trend?",
    )
    Lebensraum: HabitatForOrganismTrendEnum = Field(
        ...,
        description="Auf welchen der folgenden Lebensräume bezieht sich der Trend?",
    )
    Antwortvariable: BiodiversityVariableEnum = Field(
        ...,
        description="Mithilfe welcher Biodiversitätsvariable wird der Trend gemessen?",
    )
    Trend: TrendCategoryEnum = Field(
        ...,
        description="In welche der folgenden Kategorien lässt sich die Richtung des Trends einordnen?",
    )

Soil

Bases: CompoundFeature

Boden mit Kategorie und Tiefe.

Source code in src/kibad_llm/schema/types.py

class Soil(CompoundFeature):
    """Boden mit Kategorie und Tiefe."""

    name: SoilNameEnum | None = Field(default=None, alias="Name", description="Name des Bodentyps")
    depth: SoilDepthEnum | None = Field(
        default=None, alias="Tiefe", description="Tiefe des Bodens"
    )

Taxa

Bases: CompoundFeature

Art mit wissenschaftlichem und deutschem Namen sowie taxonomischer Gruppe.

Source code in src/kibad_llm/schema/types.py

class Taxa(CompoundFeature):
    """Art mit wissenschaftlichem und deutschem Namen sowie taxonomischer Gruppe."""

    scientific_name: str | None = Field(
        default=None,
        alias="Wissenschaftlicher Artenname",
        description="Wissenschaftlicher Name der Art",
    )
    german_name: str | None = Field(
        default=None,
        alias="Deutscher Artenname",
        description="Deutscher Name der Art",
    )
    # Note: This is excluded since "Artengruppe" is always a "Sammelbegriff".
    #  It is in the data, but not in the Fragenkatalog google table.
    #  If this gets added, remove the entry from metric.ignore_subfields in the evaluate.yaml config!
    # collective_term: bool = Field(
    #    ...,
    #    # not sure about the alias here, made up by auto-complete
    #    alias="Sammelbegriff",
    #    # not sure about the description here, made up by auto-complete
    #    description="Handelt es sich bei dem angegebenen Artnamen um einen Sammelbegriff für mehrere Arten?",
    # )
    species_group: SpeciesGroupEnum = Field(
        ...,
        alias="Taxonomische Gruppe",
        description="Taxonomische Gruppe der Art",
    )

TrendCategoryEnum

Bases: str, Enum

"neutral" bedeutet, dass auf Trends untersucht wurde, aber keine Zunahme oder Abnahme der Organismengruppe festgestellt wurde. "positiv" bedeutet einen zunehmenden Trend, "negativ" einen abnehmenden Trend. Bei "positiv zu negativ" geht ein zunehmender Trend in einen abnehmenden Trend über. Bei "negativ zu positiv" geht ein abnehmender Trend in einen zunehmenden Trend über.

Source code in src/kibad_llm/schema/types.py

class TrendCategoryEnum(str, Enum):
    """ "neutral" bedeutet, dass auf Trends untersucht wurde, aber keine Zunahme oder Abnahme der Organismengruppe
    festgestellt wurde. "positiv" bedeutet einen zunehmenden Trend, "negativ" einen abnehmenden Trend.
    Bei "positiv zu negativ" geht ein zunehmender Trend in einen abnehmenden Trend über. Bei "negativ zu positiv"
    geht ein abnehmender Trend in einen zunehmenden Trend über."""

    POSITIVE = "positive"
    NEGATIVE = "negative"
    # "no" means "Die Artengruppe entwickelt sich stabil". It was called "neutral" in the iDiv publication.
    # Julia recommends to rename to "neutral", but that will require post-processing of existing data,
    # so for now we keep it as "no".
    NO = "no"
    POSITIVE_TO_NEGATIVE = "positive to negative"
    NEGATIVE_TO_POSITIVE = "negative to positive"